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机器学习入门教程：构建简单分类器引言机器学习是人工智能领域的重要分支，能够使计算机从数据中自动学习并做出决策。本文将带你一步步构建一个简单的分类器，帮助你理解机器学习的基本流程和核心概念。 一、机器学习基础概念1. 什么是机器学习机器学习是通过算法让计算机从大量数据中学习规律，从而对新数据进行预测或分类。它包括监督学习、无监督学习和强化学习三大类型。 2. 分类器简介分类器是一种监督学习模型，用于根据输入数据将样本划分到预定义的类别中。例如，判断一封邮件是“垃圾邮件”还是“正常邮件”。 二、环境准备1. 安装Python及相关库确保已经安装Python。推荐使用Python 3.7及以上版本。安装必要库： 1pip install numpy scikit-learn matplotlib 2. 导入所需包123456import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import...

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